首先，你需要知道你需要知道什么才能让系统为你工作而不是对你不利。 这与 预测相同。 但是，与系统的物理特性不同，还有另一层需要考虑：理解方法局限性的能力以及我们作为人类准确预测结果的有限能力。 应用于 预测的邓宁克鲁格效应 有时，轶事可能会与数据和知识相混淆——邓宁克鲁格的流行解释经常重复这一点。 虽然它通常被称为“你越不称职，你就越自信”，但心理学家贾斯汀克鲁格和大卫邓宁 年的研究着手评估对许多社会和智力领域能力的高估。 复制逻辑、语法和幽默等学科的测试。
正如他们科学论文中的一张实际图表所示，邓宁-克鲁格效应指的是表现最差的人（底部四分之一）的感知能力高于他们的实际能力： 为什么 预测模型总是让我们失望 印度兼职求职者电话号码列表 用他们自己的话说，“作者认为，这种夸大的情况部分是因为在这些领域不熟练的人承受着双重负担：这些人不仅得出错误的结论并做出不幸的选择，而且他们的无能剥夺了他们的能力。实现它的元认知能力。也有一些处于最高四分之一的人低估了他们的表现，尽管他们是表现最好的人，这可以解释为更清楚自己的局限性。
因此， 和 所展示的（对他们的康奈尔大学学生使用逻辑、语法和幽默的四项研究和测试）是，认识到自己的能力极限的能力在决策制定中尤为重要，并且可以通过训练得到。 尽管这项研究有许多局限性，多年来受到了各种学术批评，但在评估过程时，邓宁-克鲁格效应仍然可以成为挖掘未知数和工作到元认知水平的便捷工具——思考学习和学习的过程思考自己。 在审查诸如 预测之类的复杂任务时，这种认知偏差可以充当您机构理解的“评估器”——了解您的模型何时是描绘潜在增长图景的有效工具。